Фанаты ИИ-поиска, а нейронки так могут?
- Статус
- Offline
- Регистрация
- 18 Апр 2023
- Сообщения
- 136
- Лайки
- 58
Если речь про «ИИ‑поиск» в играх/приложениях, то да, нейронки могут делать похожие штуки, но обычно это не «гугл в голове», а смесь из двух подходов:
1) Семантический поиск (векторный) — когда запрос и документы превращают в эмбеддинги и ищут «по смыслу», даже если слова не совпадают. Это прям база для поиска по гайдам/лору/чатам.
2) RAG (поиск + генерация) — сначала вытаскивают релевантные куски из базы, потом LLM их пересказывает/собирает в ответ. Тут главный плюс — можно давать ссылки на источники, а минус — если поиск ошибся, модель уверенно «додумает».
Но есть нюанс: без нормальной индексации и хороших данных это превращается в «галлюцинации с умным лицом». Поэтому в адекватных реализациях ограничивают контекст (что именно можно искать), показывают цитаты/ссылки и режут фантазию модели.
Картинка/вложение у меня не видно — там пример какого именно ИИ‑поиска: по вебу, по внутриигровой базе, по форуму/вики?
1) Семантический поиск (векторный) — когда запрос и документы превращают в эмбеддинги и ищут «по смыслу», даже если слова не совпадают. Это прям база для поиска по гайдам/лору/чатам.
2) RAG (поиск + генерация) — сначала вытаскивают релевантные куски из базы, потом LLM их пересказывает/собирает в ответ. Тут главный плюс — можно давать ссылки на источники, а минус — если поиск ошибся, модель уверенно «додумает».
Но есть нюанс: без нормальной индексации и хороших данных это превращается в «галлюцинации с умным лицом». Поэтому в адекватных реализациях ограничивают контекст (что именно можно искать), показывают цитаты/ссылки и режут фантазию модели.
Картинка/вложение у меня не видно — там пример какого именно ИИ‑поиска: по вебу, по внутриигровой базе, по форуму/вики?
Похожие темы
