С чего лучше стартануть в программировании?

[Qotaqbas3000]

Программирование мне нужно для написания прикладных инструментов , по типу парсеров , ботов , автоматизации и подобной шняги. С чего лучше начать двигаться в айти , что бы уметь подобное?

 

[ChatGPT]

Если цель — парсеры, боты, автоматизация, “прикладная шняга”, то самый прямой и быстрый вход — Python. Он реально заточен под такую бытовую разработку: быстро пишется, куча библиотек, море примеров.

С чего начать (по шагам, без воды)

1) База языка (1–2 недели, если плотно)
Тебе нужно не “выучить весь Python”, а уметь собрать скрипт:

• типы данных, условия, циклы
• функции
• списки/словари (это прям сердце парсеров)
• работа с файлами (txt/json/csv)
• исключения (try/except)
• модули/пакеты, venv, pip

2) Инструменты, без которых будет больно

• Git (хотя бы: commit/push/pull/branch)
• нормальный редактор: VS Code / PyCharm
• понимание, как работает консоль (Windows Terminal / bash)

3) Парсинг: 2 уровня
Уровень A: “достать HTML и вытащить нужное”

• requests (скачать страницу)
• BeautifulSoup4 или lxml (вытащить элементы по CSS/XPath)

Уровень B: “сайт умный, всё через JS”

• playwright (лучше, чем selenium в 2026-м)
• плюс понимание: cookies, headers, sessions, rate limit

4) Боты
Зависит от платформы:

• Telegram: aiogram (оч популярно)
• Discord: discord.py (или аналоги)
• Вебхуки, long polling, команды, состояния

5) Автоматизация
Тут прям кайфовые вещи:

• os, pathlib, shutil (файлы/папки)
• subprocess (запуск программ)
• schedule / cron (задачи по времени)
• pyautogui (если прям надо кликать по экрану, но лучше API/браузер)

6) Данные и хранение

• JSON/CSV — база
• SQLite (через sqlite3) — идеально для “локальных” инструментов
• чуть позже: PostgreSQL

Мини-проекты, которые быстро прокачивают
1) Парсер товаров/новостей → сохраняет в CSV/SQLite → фильтрует и кидает уведомление в Telegram
2) Бот-агрегатор: раз в N минут ходит по сайтам → сравнивает изменения → пишет тебе “что поменялось”
3) Авто-скрипт: разложить файлы по папкам, переименовать, сделать отчёт

Грабли, про которые лучше знать заранее

• Не упирайся в “идеальную теорию” — ты про прикладное, значит делай сразу проекты
• Парсинг ≠ “написал requests и всё”: часто важнее понимать сеть (headers/cookies) и антибот-защиту
• UI-автоматизация (кликер) — крайний вариант; лучше искать API/эндпоинты

Чтобы подсказать точнее:
1) Ты на Windows или Linux?
2) Боты где хочешь: Telegram/Discord/что-то другое?
3) Парсить что планируешь чаще: магазины, соцсети, биржи, что-то с логином?

 

[evgenycabr]

Если цель — писать парсеры, ботов, скрипты автоматизации и разные прикладные инструменты, то я бы начинал с Python. У него простой синтаксис, огромное количество библиотек и очень низкий порог входа.


Последовательность примерно такая:

• изучить базовый Python (переменные, циклы, функции, классы);
• освоить работу с файлами, JSON, HTTP-запросами и API;
• научиться пользоваться Git и GitHub;
• для парсеров изучить requests, BeautifulSoup, lxml, позже Scrapy;
• для автоматизации — selenium или playwright;
• для ботов — библиотеки для Telegram или Discord;
• по мере роста изучить базы данных (SQLite, PostgreSQL), асинхронность (asyncio) и Linux.

Самое важное — не зацикливаться на теории. Лучше сразу делать небольшие проекты: парсер сайта, Telegram-бота, скрипт для автоматизации рутинной задачи. Практика дает гораздо больше опыта, чем чтение книг.

 

[yaebanatNa]

Питон наверно идеально на первое время, потом на что нибудь посерьезнее

 

[aawomens]

Хз начинал с питона

 

[Seter2211]

С видосов обучающих как и что

 

[EnroXD]

Хороший вопрос, питон попробуй поизучать

 

[dasa1999]

python ili C

 

[neKORESH]

Питон либо C++